Всем известно, что мир меняется с невероятной скоростью. В современном быстро меняющемся мире важно поддерживать актуальность своих навыков и регулярно их улучшать.
Мы здесь, чтобы помочь вам в этом. Наш мир меняется так быстро, что никто не может сказать ничего точно и о сценариях работы. Навыки, которые были полезны в прошлом, сейчас не так ценны. Большинство этих навыков и работ в настоящее время выполняются с помощью машин.
Вот почему важно, чтобы вы оставались готовыми и приобретали навыки, которые помогут вам двигаться вперед и в 2022 году.
Вот некоторые из наиболее востребованных навыков для лучшего будущего 2022 года.
Лучшие навыки для лучшего будущего:
Цифровой маркетинг
По мере того, как использование Интернета становится все более распространенным, растет и цифровой маркетинг.
Методы цифрового маркетинга, такие как; Поисковая оптимизация (SEO), поисковый маркетинг (SEM), контент-маркетинг, влиятельный маркетинг, автоматизация контента, маркетинг кампаний, реклама на основе данных, маркетинг электронной коммерции, маркетинг в социальных сетях, оптимизация в социальных сетях, прямой маркетинг по электронной почте, медийная реклама , электронные книги, оптические диски и игры становятся все более распространенными в нашей развивающейся технологии.
Это вечнозеленый навык, и он не может выйти из моды. Цифровой маркетолог должен понимать основы товарного маркетинга, SEO, маркетинга в социальных сетях и создания контента. Также узнайте, как заработать деньги в Интернете.
Машинное обучение
Машинное обучение — это новейшая форма статистического обучения. Это включает в себя то, как работают компьютеры и компьютерные системы без необходимости получения явных указаний. Их работа зависит от шаблонов и выводов.
Поскольку машинное обучение становится все более распространенным в повседневной жизни, это важный навык. В основном это относится к способности научить компьютер выполнять определенные задачи без программирования, используя методы программирования.
ИИ и глубокое обучение
Это похоже на машинное обучение, но более сложное. ИИ и глубокое обучение — это способность компьютера научить себя выполнять задачи через нейронные сети, обучая себя данным, а не программистам, задающим правила.
Глубокое обучение подпитывает революцию в ИИ. Глубокое обучение основано на мощных нейронных сетях, которые учатся представлять данные на нескольких уровнях абстракции.
Данные поступают в верхний слой. Очищается последовательными слоями и появляется на дне как знание. Точный прогноз того, что система узнала о данных. Также все более хорошее приближение к реальному процессу, который он пытается смоделировать. Также проверьте список профессий, которые искусственный интеллект заменит в вашей жизни.
Информационная безопасность
Кибербезопасность является серьезной проблемой для бизнеса, и ее значение будет только расти по мере развития технологий. Поэтому важно, чтобы вы изучили основы защиты себя в Интернете, такие как защита паролем, двухфакторная аутентификация и многое другое.
Кибербезопасность важна, потому что она касается защиты информации в Интернете. Во всем мире было совершено множество кибератак, направленных против известных организаций и правительств.
Поэтому важно защитить вашу информацию в Интернете, чтобы не стать жертвой этих ловушек. Еще один навык для лучшего будущего.
Робототехника
С течением времени робототехника становится все более актуальной. Поэтому важно знать, как выполнять основные задачи с роботами, например, как их программировать и как они работают.
Популярность и важность области робототехники резко возросли, поскольку она объединяет две, казалось бы, разные области; Инженерия и информатика. В будущем мы можем обращаться к роботам за помощью во всем: от домашних дел или работы на ферме до операций или даже выгула наших собак.
Были созданы роботы, которые также напоминают человеческие формы — некоторые из них спроектированы более реалистично, чем другие.
Облачные вычисления
По мере того, как все больше компаний переходят в облако, этот важный навык будет становиться все более актуальным. Знание того, что такое облако и основы его использования, поможет вам продвинуться по карьерной лестнице.
Индустрия облачных вычислений стала огромной силой в мире технологий и бизнеса, и на то есть веские причины. Это дает крупным и малым предприятиям доступ ко всем необходимым им инфраструктурным ресурсам без необходимости запуска собственных центров обработки данных или инвестиций в другие дорогостоящие инициативы.
Облако также предоставляет возможности потребителям, которым надоело быть привязанными к одной операционной системе или компьютеру.
Технология блокчейн
Это относится ко всему, что связано с криптовалютой. Если вы хотите узнать больше о том, как это работает и почему это важно, ознакомьтесь с нашей статьей о том, как работает технология блокчейн.
Вместо системы центрального администратора у него есть сеть баз данных и интернет-система, которая систематически синхронизируется.
Технология блокчейн считается революционной, потому что она решает проблему двойных расходов без необходимости в центральном сервере или органе власти.
Наука о данных
Это относительно новая область, которая относится к использованию данных для обоснования бизнес-решений. Со временем это будет становиться все более актуальным, поскольку предприятия пытаются получить преимущество над своими конкурентами. Автоматизация и машинное обучение будут играть важную роль в этой области.
Он объединяет статистику, машинное обучение и системы баз данных в единый унифицированный процесс, который позволяет проводить эмпирический анализ больших сложных наборов данных.
Типичный рабочий процесс науки о данных начинается с изучения данных для определения вопроса, который формулируется как хорошо поставленная проблема.
Управление проектом
Управление проектами важно для больших и малых предприятий, потому что без него проекты были бы в лучшем случае хаотичными. Это также важный навык, которому нужно научиться, потому что его можно применять во многих сферах карьеры. Также один из основных навыков для лучшего будущего.
Дисциплина управления проектами включает определение объема проекта, необходимого для достижения цели в пределах отведенного времени и бюджетных ограничений.
Руководители проектов несут ответственность за определение того, как будет выполняться работа; А также процедуры, методы и операции, используемые для достижения целей.
